Artificial Intelligence

Sistem Multi-Agent AI untuk Penerimaan Mahasiswa Baru

Sistem Multi-Agent AI untuk Penerimaan Mahasiswa Baru merupakan platform berbasis model AI yang dirancang untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses Peneri...

Sistem Multi-Agent AI untuk Penerimaan Mahasiswa Baru
Preview Sistem Multi-Agent AI untuk Penerimaan Mahasiswa Baru
Fitur
Fakultas Teknologi Informasi

Sistem Multi-Agent AI untuk Penerimaan Mahasiswa Baru

PMB AI Marketing & Recruitment System menghadirkan arsitektur Multi-Agent AI yang bekerja secara kolaboratif untuk mengelola seluruh siklus rekrutmen mahasiswa.

Sistem mengintegrasikan data PMB, knowledge base fakultas, histori komunikasi, aktivitas pemasaran, dan tren eksternal untuk menghasilkan layanan yang cepat, personal, dan berbasis data.

Setiap AI Agent memiliki fungsi spesifik:

  • Tiara → Customer Service & Lead Follow-Up Agent

  • Athena → Marketing & Recruitment Intelligence Agent

  • Nova → Content Strategy & Planning Agent

  • Arkana → Publication & Copywriting Agent

  • Orion → Coordinator, Technical & Integration Agent

Business Challenge

1. Tingginya Volume Pertanyaan Calon Mahasiswa

Tim PMB harus melayani berbagai pertanyaan yang berulang terkait biaya kuliah, program studi, jadwal pendaftaran, beasiswa, hingga prospek karier.

2. Follow-Up Lead yang Tidak Konsisten

Banyak calon mahasiswa yang telah menunjukkan minat namun tidak mendapatkan tindak lanjut yang optimal karena keterbatasan waktu dan sumber daya.

3. Data PMB Tersebar di Berbagai Sumber

Data calon mahasiswa berasal dari berbagai kanal seperti formulir online, WhatsApp, kunjungan sekolah, event promosi, dan database PMB sehingga sulit dianalisis secara terpusat.

4. Sulit Mengukur Efektivitas Kampanye PMB

Tim pemasaran membutuhkan insight berbasis data untuk mengetahui tren, minat calon mahasiswa, dan efektivitas aktivitas promosi.

5. Produksi Konten yang Tidak Berbasis Data

Konten promosi sering dibuat berdasarkan asumsi tanpa memanfaatkan insight aktual dari perilaku calon mahasiswa.

Solution Overview

PMB AI Marketing & Recruitment System menghadirkan arsitektur Multi-Agent AI yang bekerja secara kolaboratif untuk mengelola seluruh siklus rekrutmen mahasiswa.

Sistem mengintegrasikan data PMB, knowledge base fakultas, histori komunikasi, aktivitas pemasaran, dan tren eksternal untuk menghasilkan layanan yang cepat, personal, dan berbasis data.

Setiap AI Agent memiliki fungsi spesifik:

  • Tiara → Customer Service & Lead Follow-Up Agent

  • Athena → Marketing & Recruitment Intelligence Agent

  • Nova → Content Strategy & Planning Agent

  • Arkana → Publication & Copywriting Agent

  • Orion → Coordinator, Technical & Integration Agent

Key Features

AI Customer Service dan FAQ Automation berbasis Knowledge Base PMB.
Lead Management, Lead Scoring, dan Follow-Up Otomatis.
Monitoring Funnel PMB dari inquiry hingga enrollment.
Marketing Intelligence untuk analisis tren, wilayah pendaftar, dan efektivitas kampanye.
Reporting Analytics harian, mingguan, serta bulanan.
AI Content Planning dan Copywriting
Multi-Agent AI Collaboration untuk koordinasi proses pemasaran dan rekrutmen.

Project Screenshots

Fitur
Fitur
Workflow
Workflow
Report Example
Report Example

Implementation Deliverables

  • Analisis proses bisnis dan kebutuhan sistem PMB.
  • Desain arsitektur Multi-Agent AI dan database.
  • Sistem Customer Service, Lead Management, dan Marketing Automation.
  • Knowledge Base Management System.
  • Dashboard Analytics dan Reporting PMB.
  • Modul Content Planning, Copywriting, dan Publication Management.
  • Integrasi WhatsApp, API, dan Workflow Automation.
  • Dokumentasi teknis, operasional, serta governance sistem.

Expected Impact

Mempercepat layanan informasi dan follow-up calon mahasiswa.
Mengurangi pekerjaan administratif dan aktivitas repetitif tim PMB.
Meningkatkan konsistensi serta kualitas komunikasi dengan calon mahasiswa.
Mempermudah monitoring dan pengelolaan seluruh funnel PMB.
Menyediakan insight pemasaran berbasis data untuk pengambilan keputusan.
Mengoptimalkan strategi promosi dan produksi konten yang lebih relevan.
Meningkatkan efisiensi proses rekrutmen dan potensi konversi pendaftar.