Jurnal Nasional Bereputasi SINTA 6

Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako Laris Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Gunung Bumi)

Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan

Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako Laris Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Gunung Bumi)

Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako Laris Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Gunung Bumi)

Agie Sidik Permana, dan Rangga Sanjaya

Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan

View DOI Journal URL
Share

Metadata Publikasi

Kategori
Jurnal Nasional Bereputasi SINTA 6
Jurnal/Sumber
Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan
Penerbit
Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan
ISSN
2614-6754
Tanggal Publikasi
03 Maret 2023
Volume / Issue
7/1
DOI
10.31004/jptam.v7i1.5575

Penulis dan Afiliasi

Agie Sidik Permana Universitas ARS - Corresponding author
Rangga Sanjaya Universitas ARS

Abstrak

Tujuan penelitian ini adalah untuk pengolahan dan pengkajian data secara cepat dan akurat dan membantu kelompok, maupun perusahaan untuk membuat keputusan yang kritis. Manfaat penelitian ini adalah untuk meningkatkan ke efisien kerja dalam pengelompokan barang. Teori K-Means Clustering digunakan sebagai bahan kajian ini. Metode penelitian deskriptif kuantitatif dengan Teknik pengumpulan data Observasi dan wawancara melalui tatap muka. Lokasi penelitian Toko Gunung Bumi jl. Babakan hantap No.540 Bandung Jawa barat.Hasil Penelitian ini adalah didapatkan 2 Iterasi dengan nilai centroid C0 tidak laris 397.950 dam laris 1.248.300, dan centroid C1 tak laris 349.400 dan laris 1.272.700 dengan davies bolden 0.604.

Kata Kunci

Pengelompokan K-Means Clustering Toko Gunung Bumi

Citation

BibTeX EndNote RefMan RefWorks
APA

Permana, A. S. & Sanjaya, R. (2023). Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako Laris Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Gunung Bumi). Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan, 7/1, https://doi.org/10.31004/jptam.v7i1.5575.

Chicago

Agie Sidik Permana, and Rangga Sanjaya. "Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako Laris Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Gunung Bumi)." Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan 7/1 (2023). https://doi.org/10.31004/jptam.v7i1.5575.

Harvard

Permana, A. S. and Sanjaya, R. 2023, "Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako Laris Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Gunung Bumi)", Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan, 7/1, doi: 10.31004/jptam.v7i1.5575.